{"id":504,"date":"2024-10-18T11:51:01","date_gmt":"2024-10-18T09:51:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.limboccastrada.it\/?p=504"},"modified":"2024-10-18T11:51:01","modified_gmt":"2024-10-18T09:51:01","slug":"ai-solo-l11-dei-cio-la-implementa-totalmente-in-azienda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.limboccastrada.it\/?p=504","title":{"rendered":"AI: solo l\u201911% dei CIO la implementa totalmente in azienda"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I business stakeholder hanno aspettative molto alte e chiedono tempi pi\u00f9 rapidi di implementazione dell\u2019Intelligenza artificiale, ma i rischi sono alti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019uso dell\u2019AI sta\u00a0aumentando rapidamente\u00a0nelle aziende poich\u00e9 i decisori aziendali (CIO) ne colgono la grande opportunit\u00e0. Il 77% dei CIO afferma di avere un ottimo consenso da parte dei dirigenti su valore ed efficacia dell\u2019AI, ma solo l\u201911% l\u2019ha implementata completamente. In media, tra il 18%-38% in meno rispetto alle controparti nelle altre linee di business.<br>Il punto critico \u00e8 sui tempi: per il 68% dei CIO le aspettative sono irragionevoli sul ROI da questa tecnologia. Emerge da un\u2019indagine di Salesforce sullo stato dell\u2019AI nelle aziende.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Dati e sicurezza come precursori<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La lentezza con cui vengono sancite strategie e strumenti di AI a livello aziendale pu\u00f2 essere attribuita all\u2019attenzione per il lavoro preparatorio che i CIO devono affrontare. Data la natura trasformativa dell\u2019AI, il 67% dei CIO afferma di adottare un approccio pi\u00f9 calcolato alla sua implementazione rispetto ad altre tecnologie.<br>Tra gli ostacoli\u00a0che bisogna considerare durante l\u2019implementazione dell\u2019AI, i CIO evidenziano quelli legati alla sicurezza e i dati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mentre i problemi di sicurezza possono essere affrontati selezionando fornitori con una solida&nbsp;infrastruttura di sicurezza&nbsp;e garanzie&nbsp;di etica e credibilit\u00e0, da per diversi intervistati in diversi settori garantire che i dati alla base dell\u2019AI siano recenti, di alta qualit\u00e0 e accessibili, pu\u00f2 essere una&nbsp;sfida scoraggiante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Si fatica a identificare le priorit\u00e0<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Riconoscendo che devono mettere in ordine i loro dati prima di poter abbracciare pienamente l\u2019AI, i CIO stanno attualmente allocando, in media, un budget quattro volte superiore per le attivit\u00e0 sui dati. Tuttavia, sono incerti su quanto destinare all\u2019AI in questa sua prima fase di vita. Solo il 47% \u00e8 sicuro di aver allocato la giusta quantit\u00e0 di budget.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al di l\u00e0 delle sfide legate al rafforzamento delle basi di dati, molti CIO hanno difficolt\u00e0 a definire dove e come l\u2019AI dovrebbe apparire nelle organizzazioni pi\u00f9 ampie.<br>Ci\u00f2 \u00e8 particolarmente vero data la novit\u00e0 dei modelli e la mancanza di comprensione, o addirittura la paura, di questa novit\u00e0 tecnologia nei vari dipartimenti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Disallineamento tra valore commerciale, entusiasmo e preparazione<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mentre&nbsp;i casi d\u2019uso dell\u2019AI&nbsp;sono pi\u00f9 evidenti in alcune aree dell\u2019azienda, quegli stessi reparti potrebbero non essere i pi\u00f9 ricettivi o capaci di sfruttarne le potenzialit\u00e0. Ad esempio, i CIO ritengono che il servizio clienti abbia il maggior numero di casi d\u2019uso, ma anche che sia il meno entusiasta. D\u2019altro canto, il marketing \u00e8 desideroso di utilizzare l\u2019AI, ma meno preparato a livello di competenze.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Alcuni CIO stanno scoprendo che questo disallineamento tra valore commerciale dell\u2019AI, entusiasmo e preparazione richiede un approccio pi\u00f9 \u2018chirurgico\u2019 all\u2019implementazione in tutta l\u2019azienda.<br>Per questo, alcuni CIO trovano pi\u00f9 efficace lanciare progetti pilota che ne mettano in mostra le potenzialit\u00e0, al fine di rendere possibile un\u2019implementazione pi\u00f9 ampia. Tanto che il 75% degli intervistati descrive le proprie organizzazioni come in fase sperimentale di adozione.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I business stakeholder hanno aspettative molto alte e chiedono tempi pi\u00f9 rapidi di implementazione dell\u2019Intelligenza artificiale, ma i rischi sono alti. L\u2019uso dell\u2019AI sta\u00a0aumentando rapidamente\u00a0nelle aziende poich\u00e9 i decisori aziendali (CIO) ne colgono la grande opportunit\u00e0. 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